马建刚：近年来，人工智能领域技术发展迅猛，大模型、智能体、具身智能等新技术层出不穷。作为生活在AI时代的检察技术人员，不仅需要适应充满未知的AI化社会，更要为检察人工智能的发展作出贡献。检察技术人员需不断提升专业基础能力，掌握人工智能的原理方法，深入理解其技术特征与对社会造成的影响。同时，要保持对新技术、新知识的敏锐度，跟踪前沿智能技术动态，推动AI在检察业务场景的落地应用。积极学习前沿法律科技工具，参与AI大语言模型的调优，更新检察知识库，确保技术适配检察办公办案需求，推动AI技术嵌入检察业务流程。

马建刚：检察人员的学习场景出现了项目式学习、情景模拟、案例分析等创新模式。通过项目式学习，围绕真实问题或任务，在实践操作中深入理解人工智能技术的检察应用场景。基于AI大模型进行情景模拟，比如模拟庭审场景，通过律师、法官、被告人等角色扮演，与检察官进行实时互动，提供沉浸式学习。借助案例分析，剖析典型人工智能检察应用案例，提升检察人员解决实际问题的能力。检察人员要不断提高对人工智能技术的理解、应用能力和信息甄别能力，提升批判性思维、数据安全意识和技术伦理认知，学习方式要实现终身学习和个性化学习的转变。检察人员还可通过生成式人工智能工具自主管理学习进程，实时获取个性化学习方案。

马建刚：检察人员在办案过程中要与AI深度互动，通过信息的高效交互、知识的精准传递以及意图的深刻理解，实现双方优势互补与有序融合，通过合理分工与紧密协作，有效提升检察工作质效。在与AI大模型交互过程中，问题的高度决定了答案的深度，要善于运用提示词提问。同时，大模型存在幻觉问题，会出现事实矛盾或捏造事实的情况。检察人员在使用大模型过程中，要具备批判思维，练就一双“火眼金睛”，对大模型给出的答案有所取舍、去伪存真。

马建刚：从检察技术人员角度看，要通过自我管理提升对大数据、人工智能等现代科技的理解和应用能力，运用技术赋能“三个管理”。一是强化检察业务管理的技术支持，构建集数据采集、汇总、分析、预警于一体的检察业务数据分析平台，利用AI技术对业务数据进行深度挖掘和分析，提升业务决策的智能化和科学化水平。二是优化案件管理的智能化流程。利用AI技术优化分案机制，根据案件性质、难易程度等因素，智能匹配适合的办案组或检察官，实现案件的科学合理分配。引入AI技术实现办案流程的自动化监控，对办案期限、节点等进行实时提醒和督促，防止超期办案、简案慢办等问题发生。三是完善质量管理的智能化手段。研发案件质量智能评查系统，利用AI技术辅助对案件的事实认定、证据采信、法律适用等方面进行全面评查，提高案件质量评查的效率和准确性。

马建刚：AI时代，技术迭代重塑了检察工作的工具与方法，但检察人员成长与高质效履职的核心本质始终未变。一是法律监督的核心使命不变。技术始终服务于法治价值的实现，无论技术如何演进，检察机关作为法律监督机关的根本职责不会改变。二是司法公正的价值追求不变。“努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”是检察人的奋斗目标。三是如我在诉的共情能力不变。情理法融合的司法温度仍依赖人类的情感共鸣能力，在“变”与“不变”的张力中寻找确定性。只有扎根于法治精神、专业本质与人文关怀的基石，检察人员才能在技术浪潮冲击下保持定力，实现“以技术增强司法效能，以人性守护司法温度”的平衡。高质效检察履职必然是“技术工具理性”与“法律价值理性”的深度交融，既要敢于拥抱AI技术之变，又要始终坚守法治之不变。